一、数字经济驱动制造业高质量发展的逻辑前提
数字经济作为新一代信息技术与实体经济深度融合的产物，正在重构制造业的价值创造体系。从工业互联网平台对制造流程的智能化改造，到大数据驱动的精准供应链管理，再到人工智能赋能的个性化定制生产，数字技术的深度应用正在突破传统制造业在效率、质量和创新层面的发展瓶颈。数字经济的发展与制造业高端化、智能化、绿色化发展的要求在路径、目标上具有高度一致性，数据要素的资产化重构了制造业生产要素结构，数字技术的渗透性创新重塑了制造业价值创造方式，数字平台的生态化演进优化了制造业资源配置效率。数字经济的发展从三个维度深度融入制造业高质量发展，是驱动制造业高质量发展的底层支撑。
(一)数据要素：重构制造业生产要素结构
数据是数字经济的基石，也是第五大生产要素。
第一，数据成为新型战略资源。数据作为新型生产要素，具有虚拟替代性、渗透性、非竞争性、规模经济性等特征[1]，既能通过与传统生产要素融合[2]，延缓或逆转传统要素边际效应递减趋势，亦可作为新型生产要素投入生产，为企业优化决策及管理、制造工艺及流程、营销及服务等提供数字化商品和服务[3]。随着数据要素资产化的进程加速，制造业传统生产范式将发生重塑性变革，推动制造企业从“设备驱动型”向“数据驱动型”转变，制造业生产要素结构从土地、劳动力、资本的传统三元组合升级为“数据+技术+资本”的新型架构[4]。
第二，数据流动释放协同价值。数据要素的价值实现依赖于跨域流动与融合应用[5]。各类智能设备、生产传感器等智能终端实时采集生成海量数据，设备运行、物流、消费等数据汇集于各类数据平台，利用数字技术加工后形成数据资产，这些数据资产在政府、企业、消费者之间快速流动，实现了设计端、生产端、消费端高效互动，推动实现供需高水平动态平衡，在此过程中数据要素的价值得以实现。这种数据流动性带来的不仅是单个企业的效率改进，更是整个产业链的协同价值提升。
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